‌。围绕工厂数字化转型战略，构建“培训+激励”双轮驱动机制，开展专题培训，全面提高员工数字素养与技能。评选8个智能制造先进部门和7个标兵，设立专项奖励基金，以课题研究和项目实践培育复合型人才。

　　二是激发数字化转型活力。以“顶层统筹、分层治理、场景驱动”为原则，整合MES、能管系统等核心数据资源，构建厂级数据资产体系，支撑AI在生产效能、能耗优化、质量预测等场景的应用，破解数据孤岛难题。

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　　三是深化数字化转型实践。严格验收标准，全流程把控立项招标、系统设计、测试部署等关键环节，确保一体化平台功能完备、运行稳定、数据安全，为数字化转型提供坚实支撑。

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　　四是挖掘数字化转型潜能。以标识解析试点为抓手，聚焦“预测-监测-追溯”全链条，优化车间智能化改造和供应链管理，构建“事前预判、事中调优、事后复盘”的闭环管理体系，推动智能制造提质增效。