1月7日消息，鹿明机器人宣布推出了“鹿明FastUMI Pro智研加速计划”。该计划包括在学术领域设立论文奖励基金，以及对2026年ICRA双臂机器人挑战赛的赞助。

　　据了解，鹿明机器人自主研发了名为FastUMI Pro的数据采集系统。据其介绍，该系统旨在解决机器人行业在训练模型时面临的高质量真机数据获取难题。传统数据采集方式存在成本高、效率低以及不同机器人设备间数据难以互通的问题。鹿明方面表示，FastUMI Pro系统能将单条有效数据的采集时间缩短，效率提升数倍，同时显著降低综合采集成本。

　　据介绍，与传统遥操作采集方式相比，FastUMI Pro通过创新的硬件架构与软件算法，将单条数据采集时间从50秒缩短至10秒，效率提升5倍，同时将综合成本降至传统方法的五分之一。更重要的是，该系统实现了数据与机器人本体的解耦，可快速适配市场上数十种不同的机械臂和夹爪，有效打破了数据孤岛。

　　在数据质量方面，据悉，该系统集成了定制传感器以确保多模态信息同步，并搭配了一套数据质量评估流程，旨在从采集源头提升数据的可用性。

　　据介绍，鹿明推出的量产级产品FastUMI Pro，集成了为UMI场景定制的高性能传感器，能稳定实现60Hz高频记录，确保多模态信息的毫秒级同步。配合鹿明独创的8道工业级数据质量评估体系，从采集源头淬炼出“高纯度黄金数据”，使数据有效率从行业普遍的70%提升至95%，真正支撑起机器人策略模型的稳定训练与迭代。

　　鹿明机器人称，其目标是交付“可直接用于模型训练”的数据。随着行业对训练数据规模的需求增长，鹿明机器人计划扩充其数据采集产能。公司预计，到2026年，有望实现可观的年度数据采集产能。

　　除了数据业务，鹿明机器人也致力于推进产业合作。据介绍，公司已与部分产业伙伴达成战略合作，共同探索工业场景的智能化应用方案。其采集的数据也将应用于物流装箱等具体场景的模型训练中。（崔玉贤）

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