李亚宁，中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所高级工程师、博士，在工业智能与信息通信领域拥有深厚的学术背景和丰富的实践经验。他长期致力于推动人工智能与制造业的深度融合，是《工业智能白皮书》《工业大模型成熟度评估标准》等核心文件的主要起草人之一，同时担任工业互联网产业联盟工业智能特设组专家，深度参与国家新型工业化战略规划与政策制定。

　　其学术履历涵盖多个关键领域：本科毕业于陕西中医学院中西医结合临床专业，后在中国信息通信研究院深耕工业智能领域，系统掌握了从设备层到系统层的工业技术机理。他主导的《2025年工业智能应用观察》报告显示，AI在制造业的渗透率已突破45%，并首次提出“数据×机理×知识”的系统级智能融合框架，该成果被纳入《北京市通用人工智能产业创新伙伴计划》，成为指导工业大模型落地的核心标准。

　　李亚宁的核心专长在于构建覆盖“感知-决策-执行”全链条的工业智能技术体系。他提出的“太赫兹增强感知+云边端协同架构+多模态大模型决策”技术组合，通过引入太赫兹通信提升设备检测精度至微米级，结合区块链与联邦学习实现跨企业数据安全共享，最终依托多模态大模型完成实时决策。该体系已在宝钢硅钢事业部、中铝数为等企业的无人化产线中验证，使设备故障预测准确率提升至92%，生产排程优化效率提高40%。

　　作为《工业大模型成熟度评估标准》编制组核心成员，李亚宁创新性地提出“三级评估体系”：

　　L1基础能力级：聚焦模型在单一场景的适配性，如昆仑数智在炼化领域构建的催化裂化装置工艺预测模型；

　　L2系统集成级：强调跨场景的知识迁移能力，例如西门子中国开发的跨产线质量检测系统；

　　L3生态赋能级：要求模型具备行业知识图谱构建能力，如小米科技在3C制造中实现的供应链智能调度系统。

　　该标准已被纳入工信部《智能制造能力成熟度模型》升级版，成为衡量企业智能化水平的核心指标。

　　李亚宁团队在商飞、金风科技等企业的实践中，突破了5G在工业核心环节的应用瓶颈。例如，在商飞C919总装线G网络切片技术实现毫秒级时延控制，支撑AGV小车与机械臂的协同作业，使装配效率提升35%；在金风科技风电场，利用5G大连接特性实现2000台风电机组的实时状态监测，故障预警响应时间缩短至15分钟。这些案例被纳入《5G+工业互联网典型应用场景白皮书》，成为行业标杆。

　　在2025年中国国际信息通信展“人工智能+制造”论坛上，李亚宁以《工业智能的下一站：从点状突破到系统重构》为题，提出“三阶进化论”：

　　2025-2027年：AI渗透率突破60%，重点解决质量检测、设备运维等单点痛点；

　　2028-2030年：形成跨产线、跨企业的系统级智能，催生“数字孪生工厂”；

　　2031年后：实现产业链级协同，构建“需求-设计-生产-服务”全链条智能生态。

　　在为华为、阿里云等企业开展的内部培训中，李亚宁开发了“工业智能落地五步法”：

　　场景筛选：优先选择ROI（投资回报率）高于30%的场景，如质量检测、能耗优化；

　　持续迭代：构建“人工反馈-模型优化”闭环，使模型准确率随使用时长持续提升。

　　在2025年汉诺威工业展“中德智能制造对话”环节，李亚宁以《中国工业智能的差异化路径》为题，对比中德两国发展模式：

　　德国模式：依托工业4.0基础，重点推进“数字孪生+CPS（信息物理系统）”；

　　中国方案：发挥数据规模优势，通过“大模型+低代码平台”降低中小企业智能化门槛。

　　他提出的“双轮驱动”战略（技术突破与生态构建并重）被写入《中德智能制造合作白皮书》，成为国际合作的重要参考。

　　2025年9月，李亚宁联合清华大学、北京通用人工智能研究院等机构，发布《工业具身智能“感-规-控一体化系统架构”标准》。该标准首次定义了工业机器人的“感知精度、决策速度、执行鲁棒性”三大核心指标，并在乐聚机器人、智平方科技等企业的产线上验证，使机器人作业效率提升60%，故障率下降75%。

　　由北京市经信局与中国信通院联合发起的《北京市通用人工智能产业创新伙伴计划——人工智能赋能新型工业化案例集》征集活动中，李亚宁团队已收录127个典型案例，涵盖汽车制造、电子信息、能源电力等八大行业。其中，小米科技“汽车产线智能质检系统”、昆仑数智“炼化工艺优化大模型”等案例被选为首批示范项目，获工信部“智能制造优秀场景”称号。

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　　该体系已在华能信息矿区爆破监测、中兴通讯5G基站智能运维等场景中应用，使风险预警准确率提升至98%，运维成本降低55%。

　　李亚宁的职业生涯，是中国工业智能从概念验证到规模化落地的缩影。他既能在实验室中攻克太赫兹通信、多模态大模型等前沿技术，又能深入宝钢、商飞等企业一线，将技术转化为实际生产力。正如他在2025年工业互联网产业联盟全会上的发言：“工业智能的终极目标，不是替代人类，而是赋予机器‘理解工业语言’的能力，让人与机器在数字世界中协同进化。”这种技术理想主义与产业实用主义的结合，正是中国智能制造迈向全球价值链高端的核心动力。