冲入知名大模型编程盲测榜单Code Arena全球前二，坐实了最强国产模型的宝座。要知道，Arena是全球开发者对两个匿名模型捉对PK，根据结果选择优胜，进而累积成最终榜单。

　　作为全球公认的“技术测评”基准之一，Arena是对模型性能最严苛的考验，Qwen被全球开发者认证盖戳编程性能Top2。

　　4月4日早晨，发布仅1天的千问新模型Qwen3.6-Plus，冲上了OpenRouter的日榜榜首，单日调用量超过1万亿Token，OpenRouter官方认证这是“第一次有模型达此成就”，Qwen3.6-Plus奉献了新模型发布最强劲的表现。

　　和Arena等偏“技术向”排行不同，OpenRouter是一个以实际调用量为排行依据的平台，不妨理解为其排名更偏“市场向”。

　　从这个角度看，阿里千问正成为当下同时拥有技术金榜题名和全球开发者用脚投票的大模型。

　　不过，《星船知造》更关注的不是Qwen3.6-Plus在OpenRouter击败了哪个大模型，而是另一些细节：

　　一是大模型正式撕掉“聊天工具”的标签，以“现实世界智能体（Agent）”的形态，开启了对物理世界的接管。

　　Qwen3.6 Plus发布会中最耐人寻味的一个用词，就是把Qwen 3.6-Plus定位成了“走向现实世界智能体”。

　　再把时间线日，西门子在中国举办的首届科技峰会RXD大会上，两个意料之外的人物出现了。

　　一个是阿里巴巴集团主席蔡崇信，一个是宇树科技创始人王兴兴。互联网科技企业、人形机器人企业、和老牌制造企业站在一起，推广基于AI的工业仿真产品。

　　如果说过去两年的 AI 竞赛，大家还停留在卷参数和对线-Plus的发布，AI赛点彻底转向了现实世界。

　　历代工业革命的火种，一开始都没几个人能看懂。爱迪生宣布自己在研发电灯时，英国议会还对此专门开了个会——“电灯只适合给美国人看，完全不可能商用”。

　　阿里三连发之前，也有一个让人“看不透”的动作。2026年3月16日，阿里巴巴正式成立 Alibaba Token Hub (ATH) 事业群，由集团 CEO 吴泳铭直接统帅，誓把Token“做大”。

　　Token即“词元”，是AI处理信息的最小单位。它可以是一个完整的单词“hello”，也可以是标点符号和数字，或一段音频。

　　为什么阿里要大费周章，把通义实验室、MaaS、千问APP、悟空等部门全拉到一起，只为做好Token这一个东西？

　　因为一条淌在AI产业发展里的暗线已经渐渐明显：Token，是新时代的石油。

　　今年1月，国家电网宣布“十五五”期间，固定资产投资额预计4万亿，较“十四五”同比增长40%，创下历史新高。这笔投资核心落点在构建更智能、更绿色的电网体系。

　　美国就吃了“缺电”的大亏。《星船知造》此前也写过，因变压器、开关设备和电池等设备严重短缺，今年美国近半数的新建数据中心，可能会延期或取消。

　　症结在于电力是最难跨境交易的商品之一。特高压只能送电到邻国，液化天然气需要昂贵的接收站，电池储能运一箱电的成本比电本身还贵。

　　电虽然不容易运到大西洋彼岸，但经由电力产生的Token，可以流向全球。谁能够从电力大国变成“Token”大国，就能掌握AI时代的石油。

　　OpenRouter数据显示，2026年3月16日至3月22日，全球调用量最高的十大AI大模型中，中国AI大模型的周调用量为7.359万亿Token，连续三周超过了美国。

　　要知道，OpenRouter的美国用户占比高达47.17%，中国开发者仅占6.01%。这更加客观反映出了中国AI模型在全球范围内的真实吸引力。

　　依托内蒙、贵州等东数西算节点普遍0.4元/度以下的电价，中国用最实惠的能源，炼出了最具性价比的Token。以每百万Token算，MiniMax M2.5和智谱GLM-5仅需0.3美元，Claude则高达5美元，价差接近17倍。

　　而当中国凭借领先的电力基建和有优势的算力成本，把电力转化为Token出口后，我们将从两个方面改变全球产业格局——

　　第一，中国电力基建会成为全球AI产业的新基建。硅谷创业公司要靠AI Agent拉投资，就会用国产Token、消耗中国电力。

　　第二，国产Token将成为全球通用的生产力。无论是跨境电商的AI客服、外贸企业的营销文案，还是工厂端的工业视觉检测，一切皆可调用成熟模型，按Token数付费。

　　电力只是 Token 的原始能源，从“电厂”到“用户终端”，谁来负责生产高纯度的 Token？谁来建设高效的传输网络？谁来教大家如何把 Token 用在刀刃上？

　　也就是说，从云端到物理世界，Token要创造真正的价值，少了“Token超级工厂”。

　　这次阿里组织变革的内核，是阿里在押注“Token工业化”。通过ATH，阿里打通了Token的全链路闭环：

　　创造Token（通义实验室）：负责将算力提炼为高质量、高智能的模型能力。

　　输送Token（百炼 MaaS 平台）：通过标准化的接口，将 Token 高速、稳定、低门槛地分发给开发者。

　　应用Token（千问APP/悟空/创新应用）： 将Token转化为具体的出行服务，解决实际场景问题。

　　最新发布的Qwen3.5-Omni、Wan2.7-Image以及Qwen3.6-Plus大模型，就是这个闭环交出的第一份亮眼成绩单。有了更好的模型，就有更强的Token处理能力，以及更具潜力的价值空间。

　　Qwen3.6-Plus定义了当下国产编程能力的最高水平。其编程能力已经超越了简单的写代码。它能独立拆解任务、规划路径、全程自测迭代。更“平易近人”的表现是，只用一句大白话，就能指挥它做出一个兼具视觉设计、交互逻辑和页面跳转的网站，把技术彻底下放。

　　从整条AI产业链上，编程能力是AI技术的“元能力”。它既是制约AI技术的瓶颈，也是撬动生态主导权的杠杆。作为技术上游，属于“AI的AI”。

　　从技术层面上来说，人工智能编程能自主生成更优的代码，实现AI设计AI的进化。从应用层面上来说，人工智能编程也是AI Agent爆发的基础。

　　而 Qwen3.6-Plus强大的编程能力，意味着我们掌握了数字世界的万能扳手。在复杂的现实场景中，这种能力可以被极限放大——

　　在智能制造领域，工程师不需要再手写成千上万行复杂的 PLC 控制逻辑，只需描述生产流程，Qwen3.6能一键生成精准的机械控制代码并完成模拟自检；

　　在企业数字化转型中，过去需要半年的ERP系统定制，通过AI对业务逻辑的深度理解，可以在几天内通过Token自动“编织”出一套适配的数字化管理工具。

　　通过ATH把Token工业化，再用Qwen3.6-Plus 模型给开发者下放最强的 Token 处理能力，这是阿里撬动新工业革命的起点。

　　电力化作Token，Token重塑工业。未来，当最好的模型提炼出智商最高的Token处理能力，物理世界就将迎来一场效率奇迹。

　　今天，中国正凭借强大电力基础设施，将电力优势转化为Token优势——而ATH对Token工业化的坚定押注表明，一家企业再次接起了自己的时代使命。

　　上个月的英伟达GTC大会上，黄仁勋抛出了一个构想，未来要给工程师额外发放相当于薪资一半的Token配额，让他们实现10倍的效率提升。

　　当全球科技巨头还在讨论如何“分配Token”时，为什么第一个把Token真正做成有价值、能落地产品的，是阿里？

　　一方面，跨越十年的长线布局，让阿里在训练出更强Token处理能力的大模型上，具备了先发优势。

　　很多人觉得大模型是近两年的风口，但阿里巴巴其实是中国最早播下这颗种子的企业之一。早在2017年，阿里就成立了达摩院，在视觉、语言等前沿领域默默扎根；次年，平头哥成立；2019年，大模型的研发同步启动。

　　到了2021年，阿里已经跑出了全球首个10万亿参数的大模型M6，并在此后迅速形成了“通义”系列的完整矩阵。

　　长达数年技术深耕熬出来的底蕴，让千问有了厚实的家底。正因于此，才能保持如此高频、高质量的迭代。

　　最新的Qwen3.6-Plus，就在图像、视觉等关键领域超过或逼近了Gemini和Claude海外顶尖大模型。这意味着，由无数Token组成的一张图片、一段视频，Qwen3.6-Plus有更出色的理解和处理能力，为千问落地物理世界奠定了技术优势。

　　表面上看，阿里ATH跑通了“创造Token（通义）→ 输送Token（百炼）→ 消费Token（应用）”的商业闭环。但水面之下，真正支撑起这座工业大厦的，是“芯片-云-模型-应用”的技术闭环。

　　芯片，为大模型提供算力。没有自主可控的算力，Token工业化就是无源之水。

　　据美媒《The Information》报道，阿里平头哥首代PPU的整体性能已经能对标英伟达H20，升级版甚至部分指标超过A100。这意味着在Token的最上游，阿里真正握住了不受制于人的生产资料。

　　从2008年到2021年的十几个春秋里，阿里巴巴不仅是靠自家利润在喂养阿里云，更是用一种近乎偏执的战略定力对前沿技术持续加码。

　　在阿里云这片丰饶的技术“黑土地”上，先后长出了“飞天”（Apsara）、神龙云服务器、大数据计算平台MaxCompute、PolarDB云数据库等足以改变行业的产品。

　　如今，这朵长成世界前三的阿里云，让千万并发的 Token 洪流，能像自来水一样低成本地输送到全球开发者手中。

　　2026年2月，国际市场调研机构沙利文发布的报告显示，2025年下半年，中国企业级大模型日均调用量飙升至37万亿Tokens，环比增长263%。激烈的百模大战中，阿里千问不仅稳居第一，份额从上半年的17.7%，几乎翻倍增长至了32.1%

　　视野拉远一点，刻上千问烙印的“Token”已经成为全球硬通货。《星船知造》下图（点击可放大）大致梳理了亚马逊、Airbnb、英伟达、微软、Meta和李飞飞团队，从硅谷独角兽到数十个国家和地区的开发者，都用千问模型来构建新模型、新技术和新应用。

　　从硅谷到东南亚都认Qwen，以千问为核心，一整套AI大模型技术体系生态正逐步发育成熟，这也是有史以来第一次有中国公司能做到。阿里通过全尺寸、全模态的千问Qwen系列大模型，正撬动起整个Token产业