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L3上路试点自动驾驶如何真正跑起来?

发表时间:2026-01-17 00:06:23

文章作者:小编

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  现在去重庆,在内环快速路上,你可能会看到一些尾号为Z的绿牌车。这就是配备L3级自动驾驶专用号牌的新能源汽车,目前已有46辆可以在限定路段行驶。

  2025年12月20日,国内首块L3级自动驾驶汽车专用正式号牌“渝AD0001Z”被授予长安汽车。几天后,北汽极狐阿尔法S(L3版)也完成了“京AA0001Z”等号牌登记。

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  L3级属于有条件自动驾驶,车辆可在特定场景下由系统自动驾驶,但当系统发出接管请求时,驾驶员应及时介入

  L2级与L3级的核心区别是系统与驾驶员的角色定位和责任划分不同,主要从“辅助驾驶”转化为“系统主导”。

  L4级和L5级,则是指高度的自动驾驶和完全的自动驾驶,最终实现车辆可以无方向盘,适应任何环境下的自动驾驶。目前L4级自动驾驶应用场景集中在无人出租车、无人物流车和无人重卡三大类。

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  之前,我们也看到一些新闻报道,在北京亦庄以及湖北武汉的一些区域,有无人驾驶的车辆运行。L3级自动驾驶准入试点和这些“无人驾驶”车辆有哪些区别?

  简单说,这次在重庆和北京推出的L3自动驾驶上路试点,车辆是面向量产,并发放正式的汽车牌照。而后者并没有发放正式的车辆牌照,主要是进行道路测试,尽管有的已经开放乘客打车、进行商业化运营。因此,两者之间最大的区别并非在技术上,而是落地使用阶段上存在不同。

  工业和信息化部装备工业发展中心副主任刘法旺表示,道路测试与示范应用的主体较为多元,既可以是汽车生产企业,也包括科研院所、科技企业、零部件公司等相关单位。车辆使用测试牌照,核心目标是“以测促研”,推动相关功能与性能的持续完善,属于研发测试阶段。

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  一个多小时车程体验下来,车机系统仿佛一名成熟老练的司机,能够灵活及时有效应对各种状况。驾驶员不需要操作,只需做好准备,在特殊情况下接管车辆就可以了。

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  “对自动驾驶车辆而言,车速越高,运行安全风险相应增加,对驾驶自动化系统的性能和安全性要求也更为严苛。”刘法旺表示,目前的限制旨在以“小切口”稳妥起步,通过限定场景下的实践突破,逐步推动技术优化与迭代,积累行业实证经验,最终实现

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  目前,试点车型暂不面向普通消费者,仅限试点使用单位运营,消费者可通过打车方式体验自动驾驶功能。

  。重庆2018年印发《重庆市自动驾驶道路测试管理实施细则(试行)》,启动自动驾驶道路测试工作;2020年升级《重庆市自动驾驶道路测试管理办法(试行)》,引入山地道路特色测试场景,拓展载人载物等测试类型;2022年出台《重庆市智能网联汽车道路测试与应用管理试行办法》,在国内率先以地方规章的方式支持自动驾驶道路测试和应用。

  2023年11月,工信部联合相关部门发布了准入试点的通知,共有29家联合体进行了试点的申报,基于初审和择优评审有9家联合体开展了准入试点。两年后,正式获批准入许可的是重庆的长安深蓝和北京的北汽极狐。

  长安科技智驾系统设计与分析副总工程师刘玉清表示,首块正式号牌的背后是长达十六年的技术积累,从芯片、操作系统到算法、架构,长安均选择了全栈自研的路径。

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  重庆市经济信息委相关负责人表示,在道路开放和测试管理方面,重庆市累计开放测试道路双向2357公里,已为长安汽车等17家企业发放测试号牌726副,累计测试里程超过700万公里,形成了企业申请、道路测试、示范应用、安全管理等完整的工作程序,并对交通违法、交通事故、临牌发放等作出细化要求。长安L3级自动驾驶系统测试场景要素达到185类(超出国标49%)、平均每38.9公里应对1个复杂场景风险、极限场景占比36%,这些都为首块车牌落户重庆提供了有力支撑。

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  作为全国制造业重镇和汽车之城,重庆已形成由三大龙头引领、十余家整车企业、千余家零部件企业配套的汽车产业格局,实现智能网联新能源汽车核心部件全覆盖,2025年1—11月汽车产量249.8万辆,居全国省市第三,其中新能源汽车产量111.5万辆、同比增长37.2%;软硬结合方面,围绕智能驾驶所需的软件与系统能力,重庆在操作系统、智能座舱、车联网等领域形成集群优势,建成汽车行业数字化车间349个、智能工厂52个,智能制造与算法能力同步迭代。

  中国自动驾驶如何线级有条件自动驾驶上路试点,这也意味着相应的道路管理和公共服务体系必须同步“上路”。

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  ,应尽快推动道路交通安全法等相关法律的修订,明确自动驾驶汽车在不同运行场景下的责任分配机制,为后续试点扩大和商业化应用夯实制度基础。

  ,需要结合自动驾驶分级特点,分级规划道路路权,完善相应的交通基础设施和管理平台,使自动驾驶车辆“能上路、好管理、可追溯”。

  ,要加强对自动驾驶与辅助驾驶差异的宣传引导,避免因概念混淆引发误用和安全风险。郑飞认为,未来可将自动驾驶运行形态大致分为两类:一类是纯无人驾驶模式,车内以乘客为主;另一类是人机切换模式,即自动驾驶与人工驾驶可以相互接管。后者情况下,必须清晰界定:在什么条件下由系统承担责任,在什么情况下由驾驶员承担责任。尤其是“接管”这一关键环节——系统发出接管请求时,驾驶员接管车辆的权责属性,需在法律层面明确,以实现精细化责任划分。

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