成都京东方光电科技有限公司是中国首个、全球第二个第6代柔性屏生产企业。公司搭建覆盖业务全链条的质量策划、质量控制和质量保证、质量分析测量、质量改进等20余个信息系统（平台），推动质量管理向“数据智能驱动”转型

　　率先引入基于大数据的Spotfire分析平台，运用智能化算法，快速分析不良原因；

　　通过TQMS（全面品质管理系统）实现全流程质量管理，推动质量管理大数据在内部各部门及外部合作伙伴之间高效流通共享，覆盖产品全生命周期，系统运营后产品不良率降低0.8%，客户投诉率减少20%，定制化服务响应速度提升30%。

　　目前，公司智能制造领域立项项目31个，拥有MR运维系统、iPDM系统等典型项目成果。

　　前端需求与供应链协同方面，通过CRM系统细分SQAB四类客户，实施差异化服务，依托JIT/VMI模式推进供应链质量前置，通过寄样预检、驻厂指导等举措，构建协同生态。

　　中端研发与生产管控方面，PLM系统实现产品配方与工艺模块化管理，积累3万余个单品配方、超4000个SKU，SAP系统搭建15项核心指标评估体系，APS+MES系统打通端到端数字化链路，优化排产灵活性与生产现场全要素管控。

　　后端监控与检测保障方面，实时采集配方版本、工艺精度等关键数据，LIMS系统联动专业检测设备，依托双C认证优势，实现检测数据100%精准。

　　目前，公司物料放行时间缩短50%-60%，LIMS检测效率提升200%以上，9天订单交付率从81%升至87%；产品追溯率从40%跃升至99.5%以上，出厂合格率保持100%，客户质量满意度提升至94.6%。

　　西门子工业自动化产品（成都）有限公司是以可编程逻辑控制器为核心的工业自动化产品制造企业，为西门子全球第二家数字化工厂。公司打造与德国工厂同步的数字化质量管理平台SCOUT，通过构建先进的“云—边—端”一体化IoT＋大数据闭环智能测试模式，以标准化采集为起点、云端算法为核心、边缘设备为执行， 形成“数据→模型→下发→反馈→再训练”自循环，实现工艺流程优化、生产过程持续改进和精准化。

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　　数据标准化采集方面，搭建三层架构，即：线边网关采集→FlowCreator中台传输处理→云端数据湖存储，实现统一协议、标签与安全传输。

　　单站自适应调参方面，对历史数据分布进行统计分析，计算最优测试参数，借助中心服务器与RBAC权限管理自动下发并进行版本管控，实现测试程序自更新。

　　质量监控联动方面，将产线工艺波动与质量异常设为触发条件，自动启动模型重训练与参数再优化，保持测试方案与生产节奏同步。

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　　目前，基于IoT和大数据驱动的工业制造智能测试实现了前端测试计划自动调优，整体测试工时降低约30%，测试覆盖率实现透明可追溯，数据利用率和测试效率同步提升，支持持续工艺改进与良率提升。

　　四川川锅锅炉有限责任公司是国内知名能源装备制造企业。公司紧扣“精益+出海”核心战略，依托CGTender、CGFlow、CGQuality等核心平台，构建以CG-Intelligence为核心的全生命周期数智化质量管理体系，形成“感知—分析—决策—执行”数字化闭环，入选“国家智能制造优秀场景”。

　　在数据反馈与响应方面，部署安灯（Andon）控制系统与配套件协同系统，打通PLM与现场数据，实现物料需求自动拉动与异常问题秒级响应。

　　目前，公司质量问题追溯时间从平均4小时缩短至10分钟，异常返工率下降近30%；评片效率提升5倍以上，关键部件三维扫描检测耗时控制在5分钟以内（精度达0.1mm）；物料移动距离缩短42.3%，关键产线%，配套件准时到位率提升至98%以上。

　　近年来，市经信局市新经济委立足产业发展实际，以数字化赋能为主线，深化新一代信息技术与全面质量管理融合应用，引导企业树立“大质量”观念和数字化思维，推动制造业质量管理活动数字化、网络化、智能化升级。

　　下一步，市经信局市新经济委将深入实施制造业卓越质量工程，加快推进制造业质量管理数字化转型，发挥案例引领带动作用，引导全市制造业质量管理数字化整体水平持续改进和不断升级，实现质量效益显著提升，促进制造业高质量发展。