什么是数字化工厂 一、数字化工厂的内涵和特点数字化工厂观点中，“数字”包含下边几层含 义： 第一，全部数据及信息，不论是生产计划，仍是产品的构造图等都能以二元数码的形式在计算机及网络长进行应用；其次，生产的过程，包含产品构想、原型制造到物流管理等都能够在计算机长进行数字模拟及仿真；第三，在数字工厂运作模式中，更突出的是产品在正式投产前，公司能够与数字网络上的虚构顾客共同参加产品的设计及改正，并且订单经过网络聚集到公司内及公司外，以便各相关部门及工艺上能很快地进行部门采买及生产的安排。 数字化工厂观点中，产品的开发与制造可称其为虚构制造或虚构工厂的一部分，同时其更重申的是对整个制造活动的关注。 智能工厂的观点是由智能环境发展而来的，而智能环境是由各样传感器、履行器、显示工具以及计算机元素密切且无形地联系在一同形成的。 将智能环境引入到制造领域，将形成下一代相关制造工厂的先进技术——马上现实与虚构工厂相联合，称之为“智能工厂”。 智能工厂不单关注整个制造活动，更重要的是在数字化工厂的基础上提出其智能化的控制部分，即整个制造系统在各样协助设施的帮助下能够自动地监控生产流程，公司一定能够及时捕获到产品在整个生命周期中的各样状态，并且在优化这些信息后使其在不一样部门/系统中进行交互。 二、数字化工厂的因素及智能化的判断标准数字化工厂的因素： 一是传统生产系统组成因素的数字化表示，即能够在信息系统、网络世界中表达出物理工厂模型；二是工厂生命周期的信息自动收集、生产制造过程的自动化；三是依靠信息化系统实现生产运作管理（研发设计、生产制造、仓储配送、物流等环节）的网络化、数字化、共同化。 工厂智能化判断标准，能够从生产制造过程中物料（产品、零零件、原资料等）等的自动辨别、追踪定位、加工控制及对各个阶段物料工艺状态、质量 1/2 情况等的信息的自动收集、剖析与智能决议等角度进行判断，详细表此刻以下几个方面： 1、实现自动辨别： 智能工厂的一个基本挑战就是物料的辨别。 物料辨别就是分派对于现实物体的虚构信息的办理过程。 所以适合的辨别方式、标签、传感器、传感器读取器和信息工具一定要成立起来。 2、实现追踪定位： 改良生产过程、降低智能工厂的安闲时间，要求对物料的地点（像工具或原料）进行精确的定位。 定位系统的精确度应当在 0.15m-1m之间。 3、实现及时情况剖析： 在一个智能工厂的协助系统中一定知道物料的地点和状态，以供给使用者

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