C114讯 6月9日消息（九九）5G商用六周年，5G网络覆盖愈加完善、5G应用不断深化。同时AI快速崛起，展现出变革经济社会的巨大潜能。“Mobile AI”的想象空间，为业界所重视。

　　C114特策“5G商用六周年：开启Mobile AI新时代”专题，邀请资深行业专家张新生回顾5G商用六年来取得的成果，强调5G向5G-A/6G演进的必要性，并指出AI已经成为核爆级的竞争舞台。

　　张新生表示，6G和AI领域的竞争已上升至国家战略层面，AI赋能通信网络，通信支撑AI发展。“连接+算力+电力”三力协同，支撑AI通用化和产业落地。而6G的发展应借鉴5G的经验，进一步强化“技术-产业-应用”的协同机制，进而构建繁荣的6G生态。

　　张新生介绍，5G以技术为中心增强连接能力，定义了三大应用场景，分别为eMBB、uRLLC（低时延高可靠通信）、mMTC。

　　商用六年以来，中国5G取得了巨大成就，5G发展的各环节都在全球保持领先，逐步形成技术/产品、设计/建设、各类服务/应用和用户构成的完整生态。

　　截至2024年底，我国累计建成5G基站突破400万座，每10万人拥有300座基站，覆盖95%以上的人口，5G用户数突破10亿户。在应用拓展方面，5G应用从“样板间”转向“商品房”，广泛覆盖97个国民经济大类中的80个，展现了5G技术的强大实力，更让人们看到了其在各个行业落地生根、开花结果的无限可能。

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　　当前，移动通信已经成为国民经济发展的新引擎，促进产业发展和提高就业水平，助推GDP增长。《中国移动经济发展2025》报告显示，2024年移动科技与服务创造的经济价值达1.2万亿美元，约占中国GDP的6.2%。到2030年有望增至2万亿美元，约占GDP的8.3%。

　　在肯定5G成果的同时，张新生指出，5G发展存在结构性问题。“在产业发展初期，5G实际上不是面向需求设计的，大上行能力比较欠缺，因此5G的作用并没有充分发挥出来。直到现在，eMBB、uRLLC、mMTC的发展都未达到预期，特别是uRLLC和mMTC。”

　　虽然5G在设计之初就提出面向垂直行业拓展应用，但在实际发展过程中5G的网络能力与垂直行业的客户需求是错配的。比如灯塔企业，垂直行业需要的不仅是连接，而是连接+云+AI服务。另外，5G尚不能完全满足XR、自动驾驶和无人机等场景需求。

　　“面向消费领域，用户感受不明显；面向垂直行业，盈利模式模糊。电信运营商ROI（投资回报率）未达预期，如何实现5G价值是个值得探讨的问题。”张新生说。

　　张新生进一步指出，5G-A和5G的不同之处是从“技术驱动”转型为“需求引领”。5G-A的重点在于开创企业市场，推动企业数字化转型，助力柔性生产、AGV控制、远程预警、预防性的防护等场景，以及帮助企业搭建灯塔工厂。并且，企业在从数字化走向智能化的过程中高度关注人工智能，5G-A应扩展提供算力和智能服务，同时满足XR、自动驾驶和无人机等新兴应用的高带宽、低时延要求。

　　我国是最早推动5G SA网络的国家，为全面实现5G-A支持新应用奠定了基础。3GPP也明确了5G-A标准制定的时间表，R18/R19/R20主要聚焦5G-A。为了实现5G-A的愿景和进一步提高5G能力，强调在5G-A发展过程中引入AI/ML、通感和天地一体技术。

　　5G-A的网络能力相比5G提升10倍：eMBB的上下行速率提高10倍，下行速率从1Gbps提升到10Gbps，上行速率从100Mbps提升到1Gbps；uRLLC的定位精度达到厘米级，时延从20ms降低至4ms；5G-A也将进一步扩展mMTC的能力，通过更高效的资源管理和网络切片技术，网络的稳定性和安全性，并降低能耗。

　　张新生表示，2025年是5G-A商用元年，三大运营商都在不同程度上启动了5G-A商用服务，我国在5G-A发展中已经处于领先地位。而将来的6G，是面向未来引领创新的前沿科技，是人工智能、量子技术、接入技术、云化技术、天地一体技术的合集，将连接数字世界和物理世界，实现人与人、人与物、物与物的高效智能互联。“如果说5G-A是创造行业市场，6G将来一定会繁荣行业市场。”

　　2022年ChatGPT问世，将人工智能推向新的高潮；2025年DeepSeek横空出世，人工智能的竞争开始白热化。当前，人工智能已经成为核爆级的竞争舞台。张新生认为，人工智能正在重塑电信运营行业，AI、ML、GenAI能够优化网络性能，提升用户体验，提高网络质量，实现网络自动化，支持更多应用和服务。

　　事实上，在5G发展过程中就已经引入了AI，AI优化5G效能和服务能力，5G网络支撑AI泛在应用。在5G向6G演进过程中，不断增加的新需求使网络变得更复杂，AI与通信的关系将从“工具应用”升级为“战略融合”，因此业界提出AI for Net（AI赋能通信网络）和Net for AI（通信支撑AI发展）。

　　AI for Net：通过AI实现网络自动化、性能优化和用户体验提升。例如，利用深度学习算法优化信道编码，提高频谱利用效率；通过AI驱动的网络切片，实现不同业务的差异化服务。

　　Net for AI：通信网络为AI提供数据传输和边缘计算支撑，特别是在自动驾驶、工业物联网等场景中，通信网络的可靠性和低时延特性直接影响AI应用的效果。

　　毋庸置疑，AI已经成为网络中的战略性技术，网络成为推动AI发展的重要基础。国际三大标准组织3GPP、ETSI、O-RAN联盟分别成立了AI for Net和Net for AI技术规范组，制定通信与AI相关的标准。

　　为了争夺6G发展的制高点，各国围绕无线接入网络（RAN）提出不同的概念、倡议和技术，AI-RAN成为重点考虑的概念。英伟达发起成立的AI-RAN联盟，提出AI for RAN，利用AI提升RAN能力，从而提高频谱效率；AI and RAN：整合AI与RAN流程，以更有效地使用基础设施，创造AI驱动的收入机会；AI on RAN：通过RAN在网络边缘部署AI服务，提高运营效率并为移动用户提供新服务。

　　张新生强调，中国必须从战略高度看待通信与AI的融合，从支撑AI发展的方向规划6G。AI的三大基础设施分别是连接、算力和电力。连接能力方面，延续中国在通信网络部署上的优势，进一步提升覆盖广度和连接密度；算力方面，突破边缘算力瓶颈，实现中心云与边缘云的协同调度，为AI应用提供算力支撑；电力方面，解决6G网络 AI算力中心的能耗问题，探索智能电网、虚拟电厂等新型电力供应模式。

　　采访的最后，张新生表示，中国的优势在于拥有全球最完整的通信产业链和最大的应用市场，他建议，6G发展借鉴5G经验，进一步强化“技术-产业-应用”的协同机制，以生态构建为抓手，在全球技术竞争的“核爆级”舞台上绽放光彩。