该文档围绕石化行业智能工厂展开，涵盖其思考与实践，从建设动因、设计方法到实践案例，提供了全面的行业智能化转型思路。

　　1. 企业推进智能制造的原动力：石化企业推进智能制造，主要源于搬迁改造、提质降本、安全环保和产业升级等需求。传统石化工厂存在生产工艺复杂、业务组织多、市场响应效率低等问题，促使企业从迟疑观望走向坚定行动，从盲目跟风转向理性思考，以用户为中心开展生产经营。

　　- 顶层设计：遵循“目标制度化－制度流程化－流程信息化－信息智能化”原则，通过3条主线大核心工程问题、六维度客户成熟度分析等方式找准痛点，进行智能工厂的整体规划。

　　- 建设举措：将精益管理贯穿经营管理全程，围绕产品设计、管理控制集成等多方面集成开展建设。同时，构建全生命周期数字化资产模型，打通EAM／EOM、PRODUCTION、BUSINESS三条主线层次进行智能化建设，实施4步行动策略，提升企业全面感知、优化协同、预测预警和科学决策4项能力。

　　- 神华宁煤：探索智能工厂新模式，由8家领军企业组成国家队，参与100万吨煤基烯烃装置建设，技术世界领先。其建设内容涵盖智能设计、控制、运营、决策等多方面，实现了异构系统集成、设备装置优化、风险预控等功能。

　　- 九江石化：智能工厂1.0建设取得显著成果，形成“五化”特征，建成生产管控中心，实现集中集成和标准化，构建三维数字工厂，应用全流程联动优化平台，使用一系列国产先进信息化技术。应用成效显著，经济效益提升，本质安全提高，管理效率大幅增长。

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　　4. 智能工厂建设的体会：建设智能工厂需做好顶层设计，合理规划资金、技术和人才，试点推广；以降本提质增效为核心目标，融合流程、技术、系统与人；重视模型构建，它是业务优化的基础；完善标准化基础设施，包括网络、硬件设备和基础软件等方面的规划 。