英伟达首席执行官黄仁勋近日在美国华盛顿参加“山与谷论坛”（Hill & Valley Forum）活动。黄仁勋在活动中表示，他希望特朗普政府能改变芯片出口规则，“世界已经发生了根本性的变化”，中国在人工智能（AI）领域“并不落后”。

　　该论坛是一个汇集了美国科技公司高管和政府官员的聚会，会讨论科技前沿发展和有关政策动向。黄仁勋在活动中称，中国正成长为美国在技术领域的强大竞争对手。他表示，中国本土企业拥有令人难以置信的计算能力，在网络技术和软件能力方面也同样出色，这些都推动着中国AI的发展。“过去几年，他们取得了巨大的进步。中国没有落后，中国就在我们身后，我们非常非常接近了，”他说。

　　问：你提到 AI 是一场新的工业革命，其中 AI 工厂处于核心地位。解释一下什么是 AI 工厂，以及为什么在 21 世纪的经济中理解它很重要？

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　　答：AI 是一种新技术，它与过去的软件不同，能够实现过去软件无法做到的事情，这是技术层面。以前，人类靠打字写软件。现在，机器也能生产软件了。AI 工厂就是一台大型超级计算机，通电后就能生产 token。token 是基础单元，可以转化为数字、文字、图片、视频等，这些都是智能的形式。所以，AI 工厂专门生产 token，这就是它的主要功能。

　　从基础设施层面来看，这也是我们认识到 AI 可能是一场非凡工业革命的原因。这项新技术将催生一个新行业，即 AI 工厂。但它还将回过头来变革和改造每一个其他行业。所有这些 token 将进入医疗保健、教育、金融服务、工程领域等。我们每天都在软件编程和供应链管理中使用 AI，它即将进入制造业等。因此，当你从这三层来看时，很明显，这场革命与电力一样具有变革性和影响力，它将彻底改变每一个行业，这是一场工业革命。

　　问：如今，很多人都在谈论全球 AI 竞赛。美国政府需要采取哪些措施才能赢得这场竞赛，率先拥有最先进的 AI 技术？

　　答：要在这场竞赛中表现出色，首先要深入了解竞赛本身，清楚自身所拥有的资源、优势劣势等。从技术层面看，要重点关注知识产权。值得注意的是，全球约50%的AI研究人员来自中国，这一因素不容忽视。就AI工厂来说，要在这方面领先，能源是关键。就像上一次工业革命中，能源将原子转化为各种实物一样，现在我们通过AI工厂，将电力转化为token。

　　此外，应用层面也至关重要。上一次工业革命的赢家并非发明技术的国家，而是那些最快应用技术的国家。美国当时在应用钢铁和能源方面比其他国家更快。如今，我们也要积极拥抱AI技术，不惧怕它，重新培训劳动力，鼓励大家采用它。总之，AI竞赛的每个层面都有独特的挑战和机遇，需要全方位应对。

　　问：媒体常强调 AI 可能导致大规模失业。如何看待AI对就业市场的影响？有哪些我们目前尚未想到的新工作类别可能会出现？

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　　答：我们可以从不同层面来看这个问题。在基础层面，AI的发展改变了软件开发方式，创造了大量新工作。比如在旧金山，AI带来了新的工作类型。过去由人类在CPU上编写软件，现在变成了在GPU上由机器学习生成软件。AI相关技术不断涌现，创造出众多就业机会。

　　再看AI工厂，这需要能源输入，输出token。建设运营AI工厂会带来大量工作机会。比如建造厂房等基础设施需要木匠、钢铁工人、泥瓦匠等，还有低压工作、IT和网络工作等，整个周期大约三年，需要大量新技工。这说明技工工作至关重要，是国家建设的必需。我们应鼓励人们从事电工、管道工、木匠、钢铁工人等技工工作。

　　更进一步，AI智能体正在改变医生、金融专业人士、客服人员等工作。在英伟达，软件工程师借助AI助手让生产力显著提高。我们聘用了更多员工，因为能创造更多产品满足需求，从而增加收入和雇佣能力。所以，不是AI取代工作，而是使用AI的人和公司会取代未使用者。总之，AI会带来新工作机会，同时改变现有工作。

　　问：最近有很多关于将制造业带回美国的讨论。同时，AI领域的人提到数字孪生技术，认为它能助力制造业复兴。苹果公司首席执行官蒂姆·库克曾表示，把iPhone生产转移至美国的主要障碍是缺乏高精度机械臂技术。AI似乎在很多方面都是推动制造业和回流的关键技术。你对此有何预测？

　　答：首先，制造业不再依赖低成本劳动力，而是靠技术驱动。现在的先进工厂就像大型机器人，内部协调众多小型机器人。我认为，从硅片到 AI 超级计算机的端到端制造能力，为我们行业带来了巨大机遇。我很高兴看到美国政府鼓励将制造业回流国内，这能创造高质量就业机会，我们全力支持这一趋势。

　　其次，如果不掌握先进制造技术，就会在全球产业竞争中落后。AI行业的发展将受能源可用性推动，各国都希望参与其中。AI超级计算机本质上是数字形式的“发电机”，就像过去人们对发电机产生电力的认知转变一样，现在我们称其为数字形式的“电子”。

　　为了参与这一新兴产业，我们必须在美国制造产品。而且，由于制造业高度技术密集型，我们应先在数字孪生中进行设计，就像英伟达在设计复杂芯片系统前，会在数字孪生中模拟数月，确保制造时的完美无缺。同样，我们可以为工厂创建数字孪生，用AI操作和管理，实现完全数字化运营。未来，每个工厂、车辆、建筑甚至城市都将拥有数字孪生版本，这都离不开AI技术的加持。

　　答：AI驱动的机器人其实已经逐步进入我们的生活。例如，自动驾驶汽车本质上就是一种机器人，Waymo经过十年发展，如今已在美国多个城市成功运营。未来，机器人将更快地融入日常生活。与汽车不同，机器人多在受限环境中工作，无需具备通用性。从机器人原型到高产量产品，我们预计需要 5 年左右。目前我们已拥有功能较为完善的机器人，5 年内有望看到大量机器人从工厂走向市场。（文/腾讯科技特约编译无忌）