制造业是国家的基础产业，是我国立国、兴国的“重器”。但在当下，以工厂为代表的制造业面临着生产成本日益提升、销售渠道亟须拓宽、产品服务体验有待提高等一系列问题。而随着信息技术突飞猛进，数字经济蓬勃发展之际，通过数实融合打造智能工厂，成为制造业“破局”的重要途径。通过将信息通信技术与先进制造技术深度融合，制造业企业能够使数智化升级真正贯穿设计、生产、管理、服务等制造等各个环节，从而缩短产品研发周期，提高生产效率和产品质量，同时降低运营成本和能源消耗。

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　　作为云计算“国家队”，移动云始终坚持贯彻“数实融合”战略方针，并依托自身“连接＋算力＋能力”新型信息服务体系，推动制造业向产业数字化、制造智能化、创新集群化方向发展。一方面，移动云凭借自身算力网络丰富的云网资源，为制造业数字化转型升级提供了充足的算力支撑；另一方面，移动云深入设计、工艺、排产、管理等制造业实际业务场景，以“云网一体、云安融合、云数融通、云智融合、云边协同”的五融竞争优势，为工厂等制造业企业打造出一系列切实、可行的云上解决方案，以期助力制造业通过打造智能工厂等创新模式，实现新发展。

　　对于工厂而言，利用先进信息技术，以更专业、更精益的制造能力实现“二次创业”，是数智化升级的本质目标之一。为此，以智能化视觉技术为核心的AI质检、AI安监等技术在制造业中取得广泛应用。此类技术具有监督检查精度高、执行速度快、无须人工接触操作等一系列优势，但在实际应用时，却面临网络延迟大、模型调优难、数据安全性难以保障等问题。为保障前沿科技落地应用，移动云将自身5G网络、智算算力、智能算法相结合，打造出工业机器视觉解决方案。

　　算力支撑方面，该方案采用边缘云＋中心云的混合部署方式。凭借自身边缘超融合算力底座能力，移动云边缘云服务能够为企业提供多样化、高安全、高易用的算力服务，助力工厂轻松完成MES、ERP等系统应用的统一数据管理，并实现跨车间、跨生产线的高效协同，同时边缘云本地化的部署模式还能满足机器视觉场景对时延敏感性的高要求，并以数据不出场特性确保企业敏感数据安全。

　　能力方面，移动云不仅能够凭借“神眼”系列产品为用户提供海量AI算法，同时还能以公有云强大的智算算力，满足企业模型训练、调优以及视频数据存储等需求。基于此，移动云能够助力工厂轻松运转视觉识别、视觉定位、尺寸测量、外观检测、环境分析等多项智能化功能，全面提升监检工作效率及准确度。

　　在工厂迈向智能化升级的过程中，以科技支撑生产是途径，而实现商业化成功则是最终目的。具体而言，供不应求时，工厂希望能够通过智能化升级提高生产能力，提升产能产效，满足市场需求；而遭遇瓶颈时，工厂希望能够通过技术赋能，创新经营模式，延伸服务能力，突破发展壁垒。为此，移动云以自身公有云能力为底座，结合智能工业终端，数字化融合组网，打造出“端—管—云—用”一体化的新型工业云解决方案。

　　首先，该方案能够通过N种接入方式实现立体双层云间组网，满足工厂内、外各类场景下的网络连接需求。其次，方案采用分布式云架构，通过集中化管控平台＋边缘云基础设施布局，在保障全域业务覆盖的基础上，满足工厂“低时延、大带宽、云边协同”的实际需求。基于此，该方案既能为工厂提供弹性、灵活的算力资源，同时还能通过平台化服务简化应用开发、运维流程，并为后续应用AI大模型提供有力支撑。凭借该方案，制造业能够更高效、更便捷地打造出智能工厂，从而以自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等智能化生产模式实现生产、经营模式的创新升级。

　　此前，为助力浙江某制造企业构建数字化智能工厂，移动云在靠近企业属地为其打造了高可靠、资源隔离、独享的全栈专属云，并助力该企业全面升级了内部信息化平台。凭借资源的就近部署和低延迟的网络连接，该企业实现了复杂工业场景中的数据的内畅外联，并以智能化、数字化升级，打造出从设计到生产等多环节无人工干预的智能工厂，从而显著提高了企业生产效率，降低了生产成本，持续提升了行业竞争力。

　　随着自动化生产线、物联网、大数据、人工智能等前沿技术在制造业中取得广泛应用，移动云以丰富的云网资源服务，畅通了工厂的数字化“脉络”，助力其高效应用前沿技术，实现数智化转型。未来，移动云还将进一步深入制造业实际业务场景，切实把握工厂数智化需求，从而以更加完善、可靠的云端解决方案推动工厂企业实现“智造”升级。

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