受智能制造发展浪潮的影响，使大部分制造企业将发展目标转移到数字化工厂建设之上，因其建立将会在一定程度上助力生产制造的各个环节。然而，我国制造行业的精益化和自动化水平还远落后于先进国家，导致转型实施难度大。

　　对于现状分析，要明白我国制造行业多是由传统中小制造企业所构成，它们对于设备的生产数据采集一般依靠人工完成。流动的人员、零散的数据，造成数据的保存方面成为一大难题。关键是，人工统计的效率比较低，且不能保证数据信息的及时性和准确性。

　　在数字化工厂，普遍利用物联网技术实现设备、人、系统之间的互联互通，在一定程度上消除“信息孤岛”的存在。物联网将人、设备，通过数据建立紧密联系。通俗的来讲，一个工厂的管理者，可以通过移动终端来进行设备数据的实时监控，并能根据所反馈出来的数据信息进行生产决策，更重要的是，可以通过历史数据来进行未来生产计划的分析与判断。

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　　除了数据管理问题之外，还有一大关键问题，就是生产过程中的意外停机。要知道意外停机不光会导致生产进度的停滞，还会对设备造成隐性破坏，给未来设备生产埋下一个隐患。

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　　因此，为预防该类情况的发生，工厂多会安排24小时轮班巡检。这样的操作虽说可以起到一定作用，却十分浪费人力成本，且并不能保证巡检的可靠性，毕竟人工巡检还是出现一些设备小毛病被忽略，而或许恰是这些小“毛病”造成了工厂生产中数百万的损失。

　　随着科技发展，制造企业都比较清楚人工作业形式中的不足之处，所以数字化工厂建设就显得尤为重要。数字化工厂能使整个工厂内的生产设备都被监控起来，不仅可以实时收集、分析数据，还会通过每一个参数的变化来进行相关的分析，对意外停机情况进行预警，并及时发送信息给工厂管理者进行决策的执行，从而保证工厂设备生产过程中实时处于最佳运行状态。

　　综上所述，在制造企业中设备数据信息应该是生产流程中的关键要素组成，而且还会通过对数据信息的检测，制定设备故障的解决方案，以此来将损耗降到最低，这也是建立数字化工厂的“初衷”，通过它的建立将会逐步推动中小工厂企业真正实现“智能制造”。