，创建于2012年，公司位于合肥市高新区，是集研发、设计、制造、销售为一体的专业化企业。但是由于合肥五洋是规模较小的传统制造业，生产过程完全是通过纸质单据流转、EXCEL表格来跟进。生产过程灵活多变，实际管理中，临时更改数据的随意性太强，管理流程化势在必行。

　　b、信息传导缓慢：生产过程中经常收到工艺变更指令，但由于之前是通过纸质填写申请单然后相关负责人签字审批，因此导致信息传导过程缓慢，而且过程无法有效掌控。

　　c、数据碎片化、孤岛性：生产跟单通过EXCEL表，操作繁琐数据量大，表格公式计算极慢，出错后找数据如同大海捞针。

　　d、纸质单据流转慢出错率高：生产过程从领料、派工、修改工艺、计件、检验等各种环节都使用纸质单据，不仅流转慢，填写的数据不清楚不全面，数据不仅滞后还失真，给财务汇总统计造成极大的难度。

　　其实合肥五洋医疗器械有限公司的这些问题时很多中小型制造企业的普遍问题。那么数字化工厂又能够提供哪些功能呢？

　　生产计划与调度系统可以帮助企业实现生产计划的编制和调度，这个系统通常包括生产计划管理、生产调度管理、生产资源管理等模块，能够帮助企业优化生产计划，提高生产效率。以简道云为例，生产计划管理模块包含生产统计、生产跟踪、生产计划、生产工单、质检工单和基础数据等部分。

　　a、能够有效地解决离散型生产制造型企业从生产计划、生产报工到质量检测的管理问题。

　　b、系统自动生成产品流转卡指导生产，员工生产完成后扫码一键报工，质检员扫码质检，实现了对产品制造过程中的全过程跟踪。

　　生产执行系统可以帮助企业实现生产过程的自动化和控制，提高生产效率和质量，降低成本和风险。这个系统通常包括生产过程管理、物料管理等模块。

　　质量管理系统可以帮助企业实现产品质量的管理和控制，提高产品质量和市场竞争力。这个系统通常包括质量计划管理、质量控制管理、质量分析管理等模块。

　　简道云的质量管理模板致力于解决制造业质检效率低下、作业不规范等难题，形成质量检验、质量方案、档案数据、统计分析一体化的质量管理体系，有效为企业质量管理提速降本。功能如下：

　　物流与仓储管理系统可以帮助企业实现物流与仓储的协调和管理，提高物流效率和质量，降低物流成本和风险。

　　以简道云仓储管理系统为例，主要包含六大模块：库位管理、存货管理、来料管理、发料管理、成品管理、日常管理。

　　利用企业互联功能，让供应商参与协作。采购登记采购单以后，供应商可以在平台上选择相应的采购单填报送货单，打印送货单二维码，随料一起发到位。仓库收料时，可根据规格统一的送货单样式进行收料作业。

　　出库入库源头来自于计划指令，仓库执行按计划办事。计划导入作业流程的起点指令，仓库字节根据指令打印收发指令单，扫码执行出入库作业。

　　物料数量实时统计，给物料加上来料批次信息，防止物料混放、混用。既可以让质量部门按来料批次向前追踪直到供应商，又可以看计划和实际的齐套性对比。

　　物料标签可以按照不同供应商、不同批次进行标记，物料存放按日期有序排放，先进先出账实相符。

　　综合管理系统可以帮助企业实现对生产、质量、物流等各个方面的综合管理，提高企业整体管理水平和效率。这个系统通常包括综合管理、绩效管理、风险管理等模块。

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　　回到上文案例，大家是否想知道合肥市五洋医疗器械有限公司是如何建立数字化工厂解决一系列问题的呢？那么接下来我们就来揭晓答案~

　　既要有流程化又能灵活变通，流程节点的记录、生产数据的可视化、管理的闭环，要向“数字化工厂”转型，对于信息化从零开始小规模工厂来说，既高大上又遥远。合肥五洋通过咨询逐渐明白，任何一个第三方公司来搭建整个系统，也只能建立一个框架，期间不仅需要专人对接，而且在规划方案时不可能考虑到各种场景，届时造成搭建的系统无法落地或者落地后“水土不服”。

　　于是合肥五洋决定使用简道云零代码应用平台，由公司自行搭建，从一个场景的一个表单一个流程开始，一点一点的构建一点一点补充。一个文员通过一年的搭建，实现了各种场景的流程化、各种数据的可视化，管理完全闭环，从而实现了“数字化工厂”的梦想。

　　原料采购计划无参考依据。由于原料从订购到入库，周期很长；从下计划到领料生产，周期也较长；经常在领料时出现库存不足的情况。

　　做模拟库存计算。通过简道云，合肥五洋将实际库存预警、计划用料、采购计划、采购在途的材料参与模拟库存计算，从而提前申购计划，保证库存用料。

　　通过计算模拟库存，仓库从下计划单开始就能掌控未来需要用料情况，及时申购，数据的完整性保证采购准确下达采购计划，效率提高60%以上。原本需要采购外部系统大几十万，现在利用简道云自主搭建合肥五洋节省了10万以上。模拟库存表如下图：

　　多种计件标准，多种计件模式，全靠人工把控，重复计件、计错工钱的现象无法避免，审核工作量极大。

　　系统中设置N种计件标准，质量部通过扫码进行检验，填写合格数量，系统自动计算计件工资，实现检验和计件一步完成。

　　多种不同的计件方案，只在检验时填写合格数量即可实现计件工资表，自动化高，不仅提高工作效率节约人工成本，还能实时掌控车间的质量状况工资状况，给管理工作提供极大的便捷。检验、计件、计件审核、检验分析一步完成，减少两个岗位，合肥五洋每年节约人工成本十万。数据展示如下表：

　　数千种产品在线生产，跟单如同大海捞针，比如催某个加急的产品时会出现指令无法及时到达的情况。

　　跟单员通过系统提交加急单后，该工件在流转时能自动提醒相关班组长和操作工；技术部通过填写技术指导单，工件在车间流转到达该工序时自动提醒技术员和操作工，实现实时跟进。

　　加急产品、需要技术指导产品到哪道工序，报表中一目了然，自动提醒相关人员，实现加急的可控性、技术实时跟进。跟单员日行步数从一万步以上减少到2千步左右。跟单完成率100%，无一漏单情况。

　　然而在刚开始搭建时，场景需求繁杂千头万绪无从下手，合肥五洋通过一个表单一个表单的搭建，解决一个又一个需求，整体框架形成后，再逐一对表单进行优化。在合肥五洋整个搭建过程中，无论是函数的运用还是公式的写法，简道云技术部都给予了大量的支持。

　　因此在建设数字化工厂过程中明确其战略目标，选用正确的数字化工具非常重要。

　　网络基础设施是实现设备之间互联互通的基础，传感器和物联网设备用于数据采集和实时监测，数据存储和处理系统用于存储和分析海量的生产数据。同时，不要忘了还需要考虑数据安全和隐私保护的技术措施，确保数字化工厂的数据和信息安全。

　　建立数字化工厂需要将生产过程中产生的各种数据整合起来。通过数据分析技术，可以从海量的数据中发现潜在问题、优化生产过程，并支持决策和预测。

　　数据整合和分析帮助建立适当的数据采集和处理系统，以及数据分析和挖掘的算法和工具。

　　所有看来近乎完美的东西都是经过不断改善优化的结果。数字化建设也需要不断进行改进和优化，以适应市场和技术的变化。

　　持续收集和分析数据，发现问题和改进机会，进而能够及时调整生产计划和流程。还需要鼓励创新思维和实践，探索新的数字化技术和应用，以提升数字化工厂的竞争力和可持续发展能力。